Подарочные сертификаты Подарочные сертификаты
 
Войти
/
Регистрация
Регистрация позволяет Вам пользоваться дополнительными услугами нашего магазина
Корзина
(044)357 14 40 (050)224 55 56 (093)717 79 30

Доставка по Киеву

БЕСПЛАТНО
при заказе от 500 грн.

Распознавание образов и машинное обучение. Том 2

Распознавание образов и машинное обучение. Том 2 - купить и читать книгу
Кликните на картинку для расширенного просмотра
Распознавание образов и машинное обучение. Том 2 - купить и читать книгу
Распознавание образов и машинное обучение. Том 2 - купить и читать книгу
Распознавание образов и машинное обучение. Том 2 - купить и читать книгу
Распознавание образов и машинное обучение. Том 2 - купить и читать книгу
0.00
0 отзывов
Артикул:222103

Характеристики книги "Распознавание образов и машинное обучение. Том 2"

Издательство:

Год издания: 2020

Количество страниц:

490

Язык:

Русский

Илюстрации:

черно-белые

Бумага:

офсетная

ISBN:

978-617-7812-94-3

Переплёт:

3 - мягкий

Формат:

60×90/16 (145x215 мм)

Вес:

580 г

Описание книги «Распознавание образов и машинное обучение. Том 2»

Книга представляет собой классический учебник по распознаванию образов и машинному обучению. Он содержит подробное описание наиболее важных методов машинного обучения, основанных на байесовском подходе. Этот современный у...

Описание книги «Распознавание образов и машинное обучение. Том 2»

Книга представляет собой классический учебник по распознаванию образов и машинному обучению. Он содержит подробное описание наиболее важных методов машинного обучения, основанных на байесовском подходе.

Этот современный учебник, представляющий собой всеобъемлющее введение в распознавание образов и машинное обучение. Читателям достаточно знать основы многомерного математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей.

Книга подходит для преподавания курсов по машинному обучению, математической статистике, компьютерным наукам и распознаванию образов. Каждая глава сопровождается многочисленными задачами разного уровня сложности. Учебник предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков, занимающихся распознавание образов и машинным обучением.

Бурное развитие практических приложений машинного обучения за последние десять лет сопровождается интенсивной разработкой важных алгоритмов и методов, лежащих в его основе. Например, байесовские методы перестали быть предметом изучения узких специалистов и стали основным трендом, а графы стали общепринятым инструментом для описания и применения вероятностных методов. Практическое значение байесовских методов все больше усиливается благодаря развитию многочисленных алгоритмов приближенного вывода, таких как вариационный байесовский подход и метод распространения ожидания.

Кроме того, все большее значение для алгоритмов и приложений приобретают новые ядерные модели.

Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей.

Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.

Кристофер М. Бишоп
Смотреть все книги автора

Отзывы о книге «Распознавание образов и машинное обучение. Том 2»

Здесь можете оставить
свой отзыв о товаре

Отзыв
Комментарий
Осталось

Оценка

Кому:
Тема:
Закрыть комментарий к отзыву
Чистий Agile

Роберт Мартін

690 
Купить
Машина, платформа, натовп

Эндрю Макафи

260 
Купить
Will AI Replace Us?

Шелли Фан

584 
Купить
Наверх