Как лгать при помощи статистики

Я купил эту маленькую легкую книжку после того, как увидел ее в списке полезных книг для инвесторов Wall Street Journal. Она так пришлась мне по душе, что на конференции TED этого года я вместе с несколькими другими книгами рекомендовал ее всем подряд. Очень заинтересовала глава, посвященная применению визуальных средств для гиперболизации трендов и искажения сравнений, — актуальное напоминание, учитывая, как часто в последнее время в лентах Facebook и Twitter появляется инфографика.

Билл Гейтс

В этой всемирно известной книге Дарелл Хафф рассказывает о различных способах злоупотребления статистикой в целях обмана аудитории и манипулирования ее мнением. Каждый день на вас пытаются повлиять, чтобы сподвигнуть на покупку какого-то «нужного» продукта или на выбор «правильного» кандидата: «Благодаря пасте “Чистые зубы” образование кариеса снижается на 23%!»; «Политика N поддерживает 85% граждан»… Как понять, насколько достоверны те или иные данные? Каким образом происходят подсчеты? Что учитывается, а что остается за кадром? Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в этой книге.

Почему книга «Как лгать при помощи статистики» достойна прочтения

• Это первая и единственная книга, написанная легким языком, на тему статистических исследований.
• Из этой книги вы узнаете, как на самом деле проводятся опросы, как выбирается средний показатель, насколько репрезентативна выборка.
• Автор раскрывает секретные инструменты статистиков и вооружает читателя знаниями, которые помогут разобраться во всех хитросплетениях этой науки и не позволят ввести в заблуждение.

Кто автор

Дарелл Хафф — известный американский писатель. Получил образование в Университете штата Айова. Прежде чем стать писателем, служил редактором в журналах Better Homes and Gardens и Liberty. Хафф написал 16 книг, большинство из которых касались бытовых проектов. Он читал лекции по статистике для старшеклассников и студентов. Его лекции всегда были очень познавательны и наглядны. Кроме того, он вел курс по сложным математическим моделям.